機械学習 浜名湖 勉強会 (第8エポック目)

内容

1. ロジスティック回帰分析のコード実行例・ハンズオン
   • ロジスティック回帰を使って、2種類のアヤメの分類をscikit-learn等のライブラリを用いず、numpyとpandasを使って実装します。時間があれば、scikit-learnを利用する方法も行います。(10/07追記)
2. コンボリューションの解説 と Tensorflow 概論

※ 内容は都合により変更になる場合があります。

LTなど

告知やLTをしたい方は当日時間枠を設けるので是非どうぞ。

前回までのあらすじ

数学やNumpyの基礎をやったり、Google Colaboratory 上で 画像認識CNNのハンズオンをやったり、いろいろやっています。

• Google Colaboratory の使い方
• Keras で CNN の構築。
• データセット CIFAR-10 等を用いて 画像認識の学習と推論
• 画像のデータ拡張の実践。(KerasのData AugumentationのAPIを使用)
• 転移学習の実践。
• Colaboratory上でTensorBoard を用いて学習状況の確認。t-SNEによる表示。
• Numpyのお勉強
• EMアルゴリズムの詳細解説

上記の過去のハンズオンの資料や実行できるコードは、勉強会Slackにて配布しています。 次の勉強会のネタやリクエストなどありましたら、どうぞ。
また、LTなどネタの持ち込みは大歓迎です！ お気軽に発表してください！

必要なもの

• PCを持参した方が、その場で実行とかできるので良いかもしれません。
• Slack : 本勉強会では情報交換や資料の配布などはSlackを使っています。URLなどは事前に案内します。

想定参加者

• 機械学習とかデータ分析とかに興味のある方。
• 参加者のレベルは、ZeroからDeepまで。

当日・会場について

• 部屋名は「第2講座室」です。会場名は機械学習浜名湖となっています。
• 会場の「南部協働センター」は浜松駅から徒歩15分ほどです。南部図書館の隣です。無料駐車場があります。
• 無線LANはありません。
• 電源はあります。
• 勉強会の後、ファミレス等で懇親会をします。当日お気軽に参加ください。