機械学習 浜名湖 勉強会 (第31エポック目)

内容

• Unagi.pyと一緒に、機械学習・データサイエンスをテーマとしたLT会を行います。
• 上記URLからお申し込みください。

前回までのあらすじ

数学やNumpyの基礎をやったり、Google Colaboratory 上で 画像認識CNNのハンズオンをやったり、いろいろやっています。

• Google Colaboratory の使い方
• Keras で CNN の構築。
• データセット CIFAR-10 等を用いて 画像認識の学習と推論
• 画像のデータ拡張の実践。(KerasのData AugumentationのAPIを使用)
• 転移学習の実践。
• Colaboratory上でTensorBoard を用いて学習状況の確認。t-SNEによる表示。
• Numpyのお勉強
• EMアルゴリズムの詳細解説
• ロジスティック回帰の解説と、numpy使って実装。
• 行列微分や自動微分などの数学の解説
• Tensorflowのバックエンドの仕組みと計算グラフの話
• オンラインでの機械学習関連書籍の読書会

上記の過去のハンズオンの資料や実行できるコードは、勉強会Slackにて配布しています。 次の勉強会のネタやリクエストなどありましたら、どうぞ。
また、LTなどネタの持ち込みは大歓迎です！ お気軽に発表してください！

当日・会場について

オンラインで行います。 参加URLは　参加者への情報　欄に掲載されています。